A SMALL LAB FOR BIG IDEAS / 人工智能交互实验室

让抽象的算法,变得可见。

改变一个条件,沿着计算走一步。
从随机采样到分子运动,从数据边界到神经网络,用十二个实验建立自己的直觉。

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12 个实验 / 中文 / 本地实际计算

机器学习与优化

从数据、目标函数到神经网络的学习

从坡度到方向

梯度下降

在同一片地形上改变步长和走法。看懂收敛、振荡,以及动量留下的轨迹。

自定义函数 · 3D 地形 · 算法对照

从折角到曲面

万有近似

从一条采样折线出发,用 ReLU 逐段拼接,再过渡到多层网络的曲面拟合。

可调采样 · 基函数组合 · 二元回归

随机与统计规律

从一串数,走向一个系统的分布

蒙特卡洛积分

估计总量,比较计算预算与采样效率

数值模拟

从碰撞时刻,走向连续受力的粒子运动

从相互作用到运动

分子动力学

势能曲线怎样变成力和运动?逐步核对 Verlet,再观察一盒粒子的能量。

LJ 势 · 周期边界 · 能量交换
01

先预测,再动手

每个实验有默认例子。调整一个参数,再单步或播放,观察数据、数值与图形如何一起变化。

02

带着问题打开知识手册

每页右上角提供直觉、数学关系与精选阅读。阅读时暂停实验,关闭后从当前状态继续。

03

把整个实验带走

下载 ZIP 并完整解压,双击 index.html。每个主题可单独复制;实验和本地手册无需网络。

离线与兼容说明

外部阅读和 GitHub 链接需主动联网打开,不影响核心实验。实际验证范围与未测项见每个主题的 README.md;现代桌面 Chrome 和 Firefox 为本轮验收目标。